Всем привет!
Вступив в сообщество ставок на спорт, не нашел никаких статей по теории ставок, хотя сам ставил и знаю, что теоретического материала в беттинге не меньше, чем в покере. Поэтому хочу разместить здесь несколько постов о математических и аналитических основах ставок на спорт. Надеюсь, кому-нибудь пригодится.
Начать хотелось бы с того, чего начинает каждый игрок: с линии букмекера. Первый вопрос, который возник у меня, когда я впервые взял в руки распечатанную линию: Как букмекер определяет всю эту массу коэффициентов?
Букмекерские конторы работают исключительно с целью извлечения прибыли. И, вопреки широко распространенному мнению, прибыль букмекера зависит не от количества проигранных ставок, а от правильно выставленных коэффициентов. Что значит "правильно"? Это значит, что при любом, даже самом неожиданном исходе события, букмекер должен остаться с прибылью.
Рассмотрим, как формируются коэффициенты. Сначала аналитики определяют шансы команд. Делается это многими способами, которые можно поделить на две группы: аналитические и эвристические. Аналитические - это в основном статистика и математика (теория вероятностей), эвристические - это экспертные оценки. Тем или иным образом комбинируя полученные результаты, выводятся вероятности исходов события. Допустим, в результате деятельности аналитиков и экспертов получены следующие вероятности исходов:
Это "чистые шансы", но эти коэффициенты никогда не будут в линии, потому что букмекер в этом случае не получит прибыли. В линии коэффициенты на эти события будут выглядеть примерно так:
То есть из каждой поставленной всеми игроками в сумме сто тысяч рублей, 75 000 было поставлено на победу 1, 15 000 на ничью и 10 000 - на победу 2. Большинство игроков чаще всего ставит на заведомых фаворитов, составляя на основе таких исходов большую часть экпрессов. Что же получит букмекер с каждой вложенной игроками сотни тысяч долларов в случае различных исходов?
Видно, что в случае победы фаворита, которая случается чаще всего, букмекер понесет убытки. Это совершенно недопустимо для бизнеса, и букмекер обязан исключить даже теоретическую возможность возникновения подобной ситуации.
Для этого он должен искусственно занизить коэффициент на фаворита. Букмекер заранее не знает, как в точности распределятся ставки, но знает наверняка, что игроки будут "грузить" на фаворита, поэтому для страховки завышает вероятность победы фаворита.
В реальности ни реальные шансы, ни распределение средств игроками точно рассчитать невозможно, всегда существует некоторая погрешность. Поэтому букмекеры стараются изначально занизить коэффициенты на фаворита, чтобы гарантировать себе прибыль, т.е. определяют шансы команд и добавляют к рассчитанной вероятности победы фаворита 10-20%. А по мере поступления ставок, в зависимости от их реального текущего распределения, варьируют коэффициентами, чтобы прибыль была наибольшей.
Вывод: основной принцип, которым руководствуется букмекер - распределение финансов между двумя или более группами игроков таким образом, чтобы выплачивать выигрыши за счет средств проигравших, оставляя определенный процент себе. Очень часто полученные таким образом коэффициенты не имеют ничего общего с вероятностями тех или иных событий. Поэтому нужно иметь собственную систему оценки спортивных событий.
Спасибо за внимание!
В математических описаниях используется термин «числовой коэффициент », в частности, при работе с буквенными выражениями и выражениями с переменными удобно использовать понятие числового коэффициента выражения. В этой статье мы дадим определение числового коэффициента выражения и разберем примеры его нахождения.
Навигация по странице.
Определение числового коэффициента, примеры
В учебнике Н. Я. Виленкина математика для 6 классов дается следующее определение числового коэффициента выражения .
Определение.
Если буквенное выражение является произведением одной или нескольких букв и одного числа, то это число называется числовым коэффициентом выражения .
К слову, числовой коэффициент часто называют просто коэффициентом.
Озвученное определение позволяет привести примеры числовых коэффициентов выражений . Для начала рассмотрим произведение числа 3 и буквы a вида 3·a . Число 3 - это числовой коэффициент этого выражения по определению. Другой пример: в произведении x·y·0,2·x·x·z единственным числовым множителем является 0,2 , она и является числовым коэффициентом этого выражения.
А теперь приведем контр пример. Число 3 не является числовым коэффициентом выражения 3·x+y , так как исходное выражение не является произведением. Зато это число 3 является числовым коэффициентом первого из слагаемых в исходном выражении.
А в произведении 5·a·2·b·3·c содержится не одно, а три числа. Для определения числового коэффициента этого выражения, его нужно преобразовать в произведение, содержащее единственный числовой множитель. Как это делается, мы разберемся в следующем пункте этой статьи, в этом заключается процесс .
Стоит отметить, что произведения одинаковых букв могут быть записаны в виде , поэтому определение числового коэффициента подходит и для выражений со степенями. Например, выражение 5·x 3 ·y·z 2 по сути является выражением вида 5·x·x·x·y·z·z , его коэффициентом по определению является число 5 .
Также нужно остановиться на числовых коэффициентах 1 и −1 . Их особенность заключается в том, что они почти никогда не записываются в явном виде. Если выражение представляет собой произведение нескольких букв (без числового множителя) и передним стоит знак плюс, или нет никакого знака, то числовым коэффициентом такого выражения считается число 1 . Если перед произведением нескольких букв стоит знак минус, то коэффициентом такого выражения считается число −1 . Например, числовой коэффициент выражения a·b равен единице (так как a·b можно записать как 1·a·b ), а числовой коэффициент выражения −x равен минус единице (так как −x тождественно равен выражению (−1)·x ).
В дальнейшем определение числового коэффициента расширяется с произведения числа и нескольких букв на произведение одного числа и нескольких буквенных выражений. Так, например, в произведении число −5
можно считать числовым коэффициентом. Аналогично, число 3
есть коэффициент выражения 3·(1+1/x)·x
, а - коэффициент выражения 
.
Нахождение числового коэффициента выражения
Когда выражение представляет собой произведение с одним числовым множителем, этот множитель и является числовым коэффициентом. Когда выражение имеет другой вид, то нахождение его числового коэффициента подразумевает предварительное выполнение некоторых тождественных преобразований , с помощью которых исходное выражение приводится к произведению с одним числовым множителем.
Пример.
Найдите числовой коэффициент выражения −4·x·(−2) .
Решение.
Сгруппируем множители , являющиеся числами, после чего выполним их умножение: −4·x·(−2)=((−4)·(−2))·x=8·x . Теперь отчетливо виден искомый коэффициент, он равен 8 .
Одним из основных статистических показателей последовательности чисел является коэффициент вариации. Для его нахождения производятся довольно сложные расчеты. Инструменты Microsoft Excel позволяют значительно облегчить их для пользователя.
Этот показатель представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому. Полученный результат выражается в процентах.
В Экселе не существует отдельно функции для вычисления этого показателя, но имеются формулы для расчета стандартного отклонения и среднего арифметического ряда чисел, а именно они используются для нахождения коэффициента вариации.
Шаг 1: расчет стандартного отклонения
Стандартное отклонение, или, как его называют по-другому, среднеквадратичное отклонение, представляет собой квадратный корень из . Для расчета стандартного отклонения используется функция СТАНДОТКЛОН . Начиная с версии Excel 2010 она разделена, в зависимости от того, по генеральной совокупности происходит вычисление или по выборке, на два отдельных варианта: СТАНДОТКЛОН.Г и СТАНДОТКЛОН.В .
Синтаксис данных функций выглядит соответствующим образом:
СТАНДОТКЛОН(Число1;Число2;…)
= СТАНДОТКЛОН.Г(Число1;Число2;…)
= СТАНДОТКЛОН.В(Число1;Число2;…)
Шаг 2: расчет среднего арифметического
Среднее арифметическое является отношением общей суммы всех значений числового ряда к их количеству. Для расчета этого показателя тоже существует отдельная функция – СРЗНАЧ . Вычислим её значение на конкретном примере.
Шаг 3: нахождение коэффициента вариации
Теперь у нас имеются все необходимые данные для того, чтобы непосредственно рассчитать сам коэффициент вариации.
Таким образом мы произвели вычисление коэффициента вариации, ссылаясь на ячейки, в которых уже были рассчитаны стандартное отклонение и среднее арифметическое. Но можно поступить и несколько по-иному, не рассчитывая отдельно данные значения.
Существует условное разграничение. Считается, что если показатель коэффициента вариации менее 33%, то совокупность чисел однородная. В обратном случае её принято характеризовать, как неоднородную.
Как видим, программа Эксель позволяет значительно упростить расчет такого сложного статистического вычисления, как поиск коэффициента вариации. К сожалению, в приложении пока не существует функции, которая высчитывала бы этот показатель в одно действие, но при помощи операторов СТАНДОТКЛОН и СРЗНАЧ эта задача очень упрощается. Таким образом, в Excel её может выполнить даже человек, который не имеет высокого уровня знаний связанных со статистическими закономерностями.
В сегодняшней статье речь пойдет о том, как переменные могут быть связаны друг с другом. С помощью корреляции мы сможем определить, существует ли связь между первой и второй переменной. Надеюсь, это занятие покажется вам не менее увлекательным, чем предыдущие!
Корреляция измеряет мощность и направление связи между x и y. На рисунке представлены различные типы корреляции в виде графиков рассеяния упорядоченных пар (x, y). По традиции переменная х размещается на горизонтальной оси, а y - на вертикальной.
График А являет собой пример положительной линейной корреляции: при увеличении х также увеличивается у, причем линейно. График В показывает нам пример отрицательной линейной корреляции, на котором при увеличении х у линейно уменьшается. На графике С мы видим отсутствие корреляции между х и у. Эти переменные никоим образом не влияют друг на друга.
Наконец, график D - это пример нелинейных отношений между переменными. По мере увеличения х у сначала уменьшается, потом меняет направление и увеличивается.
Оставшаяся часть статьи посвящена линейным взаимосвязям между зависимой и независимой переменными.
Коэффициент корреляции
Коэффициент корреляции, r, предоставляет нам как силу, так и направление связи между независимой и зависимой переменными. Значения r находятся в диапазоне между — 1.0 и + 1.0. Когда r имеет положительное значение, связь между х и у является положительной (график A на рисунке), а когда значение r отрицательно, связь также отрицательна (график В). Коэффициент корреляции, близкий к нулевому значению, свидетельствует о том, что между х и у связи не существует график С).
Сила связи между х и у определяется близостью коэффициента корреляции к - 1.0 или +- 1.0. Изучите следующий рисунок.
График A показывает идеальную положительную корреляцию между х и у при r = + 1.0. График В - идеальная отрицательная корреляция между х и у при r = — 1.0. Графики С и D - примеры более слабых связей между зависимой и независимой переменными.
Коэффициент корреляции, r, определяет, как силу, так и направление связи между зависимой и независимой переменными. Значения r находятся в диапазоне от — 1.0 (сильная отрицательная связь) до + 1.0 (сильная положительная связь). При r= 0 между переменными х и у нет никакой связи.
Мы можем вычислить фактический коэффициент корреляции с помощью следующего уравнения:
Ну и ну! Я знаю, что выглядит это уравнение как страшное нагромождение непонятных символов, но прежде чем ударяться в панику, давайте применим к нему пример с экзаменационной оценкой. Допустим, я хочу определить, существует ли связь между количеством часов, посвященных студентом изучению статистики, и финальной экзаменационной оценкой. Таблица, представленная ниже, поможет нам разбить это уравнение на несколько несложных вычислений и сделать их более управляемыми.
Как видите, между числом часов, посвященных изучению предмета, и экзаменационной оценкой существует весьма сильная положительная корреляция. Преподаватели будут весьма рады узнать об этом.
Какова выгода устанавливать связь между подобными переменными? Отличный вопрос. Если обнаруживается, что связь существует, мы можем предугадать экзаменационные результаты на основе определенного количества часов, посвященных изучению предмета. Проще говоря, чем сильнее связь, тем точнее будет наше предсказание.
Использование Excel для вычисления коэффициентов корреляции
Я уверен, что, взглянув на эти ужасные вычисления коэффициентов корреляции, вы испытаете истинную радость, узнав, что программа Excel может выполнить за вас всю эту работу с помощью функции КОРРЕЛ со следующими характеристиками:
КОРРЕЛ (массив 1; массив 2),
массив 1 = диапазон данных для первой переменной,
массив 2 = диапазон данных для второй переменной.
Например, на рисунке показана функция КОРРЕЛ, используемая при вычислении коэффициента корреляции для примера с экзаменационной оценкой.
Новички сталкиваются с проблемами там, где для опытных и успешных бетторов нет никаких препятствий. Начинающие игроки не могут регулярно находить адекватные ставки с коэффициентом около двух. В этой статье разберем варианты ставок с котировками от 1.80 до 2.20.
- Коэффициент 2.0 – довольно высокий. Чтобы зарабатывать при игре на таких котировках, достаточно показывать 53-55% проходимости.
- Коэффициент 2.0 – не чересчур большой, если котировки в конкретной игре отражают реальную вероятность исхода. Это 50%, без учета маржи букмекера. Находить адекватные события с вероятностью 50 на 50 не настолько трудно, как кажется. Гораздо сложнее взять коэффициент от 2.5.
- Многие стратегии ставок предназначены для игры с коэффициентом 2.0. В первую очередь, это финансовые системы «мартингейл» и «догон». Именно поэтому новички часто ищут информацию о том, какие варианты пари с этим коэффициентом можно заиграть.
Для начала откройте линию букмекера и посмотрите виды ставок. В росписи множество рынков с коэффициентом в районе 2.0, но какие из них адекватные?
Ниже представлены оптимальные варианты ставок с коэффициентом 2.0. Каждая сделка должна обосновываться и опираться на проведенный анализ, а не делаться вслепую, исходя из значений котировок.
Чистая победа
Стандартный чистый выигрыш. Когда на успех команды предлагают поставить за 2.0, то она фаворит, но скрытый. На триумф выраженного фаворита значение меньше. Если анализ говорит об уверенной победе одного из соперника, смело заигрывайте этот исход.
Фора (-1)
Когда фаворит явный (коэф. 1.3-1.7), и разбор говорит о разгроме, а не только выигрыше, возьмите отрицательную фору за двойку.
Фора (0)
При равных шансах соперников, нулевая фора на каждую команду оценивается одинаковыми котировками. Обычно, по 1.85-1.95, без учета маржи. Если думаете, что команда наверняка не проиграет, а скорее даже победит, то фора ноль с коэффициентом около двух – отличный вариант в плане доходности и рисков.
Фора (+1), (+1.5) и (+2)
Бывают поединки, в которых у аутсайдера имеются хорошие шансы на ничью или минимальное поражение. Целесообразно взять плюсовую фору. В росписи редко можно найти достойные варианты с положительной форой на андердога.
Гол команды
Это ставка «команда забьет» или ИТБ (0.5). Букмекеры часто дают на гол аутсайдера коэффициент близок к двум. Встречаются поединки, когда такая сделка оправдана. Ставьте, если у андердога есть атакующий потенциал, а контора переоценивает надежность защитной линии фаворита.
Индивидуальный тотал больше (1)
Ставка на ИТБ (1) с коэф. 2.0 возможна в противостоянии равных соперников и матчах, где фаворит не ярковыраженный. Если более слабая команда выступает при родных болельщиках, она способна забивать даже лидерам чемпионата. Главное, подкрепляйте выбор фактами.
Заиграть ИТБ (1) можно и в играх, когда прогнозируется много голов. Преимущество ставки – она не привязана к результату, ведь даже если команда уступит 3:2, сделка все равно окажется успешной. Определите потенциал команды в дуэли с конкретным противником.
Индивидуальный тотал больше (1.5) и (2.0)
Больший тотал. Естественно, это ставка на явного фаворита, когда предсказываете голевую феерию. Здесь важно учесть риски. Просчитайте, есть ли у футболистов мотивация забить два и больше голов. Вдруг их устроит минимальная победа или соперник закроется настолько, что пропустит максимум раз?
Тотал больше/меньше (2.5)
Стандартное значение тотала. В большинстве поединков на оба тотала дают котировки, близкие к двум. Если анализ указывает в пользу определенной стороны, то ставка вполне неплохая. Главное, аргументировать выбор.
Помните, что общий тотал матча – более опасный исход, нежели те, которые мы рассмотрели ранее.
Тотал меньше/больше (2.0)
Когда в конторе ожидается малорезультативная встреча, то основной тотал опускается к двум. Если вы согласны с мнением аналитиков БК и не просматриваете больше одного гола, заигрывайте ТМ (2).
ТБ (2) в основной росписи обычно встречается в незабивных чемпионатах, например, РФПЛ и ФНЛ, где букмекеры порой предлагают даже ТБ (1.5). Я нередко нахожу заниженные тоталы и зарабатываю на недооценке букмекеров.
Тотал больше/меньше (3)
Основной тотал (3) выставляется там, где ожидается много забитых мячей. Ограничитесь на 3-х голах. Заигрывать ТБ (3.5) и больше – рискованно. В некоторых событиях, в зависимости от проведенного анализа, можно взять ТБ (3) и ТМ (3). С одной стороны вы увеличите коэффициент, а с другой – снизите риски. ТБ (3) – это тот же ТБ (2.5), просто с возможность возврата.
Обе забьют
Ставка, вероятность которой 50%, независимо от котировок контор. Заигрывайте, если ОЗ оценивается высоким коэффициентом, минимум – 1.85. Но лучше рассмотрите другие, менее рискованные исходы.
ОЗ + ТБ (2.5)
Это сдвоенная ставка, состоящая с обе забьют и тотала. Исход логично заигрывать, когда есть уверенность в ОЗ и верхнем тотале. Однако в отдельности эти ставки оцениваются котировками 1.7-1.8, или еще меньше. А за комбинированный вариант дается уже 1.9-2.1.
Конечно, в линии есть еще много исходов с коэффициентом 2.0, но чаще всего – это неоправданные и рискованные ставки. Не рекомендуется брать крупные форы, тоталы, комбинированные пари и прочее.
Резюме
Коэффициент около двух позволяет получать прибыль, даже если проходимость чуть выше 50%. С мизерными котировками уровень проходимости должен вырасти в 2-3 раза. Часто легче показать 55% проходимости с котировками 1.8-2.2, нежели 80% с коэффициентом 1.25.
Теперь вам известны варианты, как взять коэффициент около двух. Ничего сложного в этом нет. Главное, анализируйте события и оправдывайте каждую ставку.